Das Rennen läuft um Autonomie

Fünf Frontier-Modelle in einer Woche. Eines davon arbeitet zwei Wochen autonom. Und wir tun so, als könnten wir das noch bewerten.

Der WOW-Effekt ist vorbei

Bei den meisten Enterprises wird kaum agentisch gearbeitet. Ein Kunde sticht heraus: Dort stellt niemand mehr Grundlagenfragen. Die Kluft dazwischen ist das eigentliche Problem.

Lokale LLMs im Praxistest: Was Open-Weight-Modelle heute wirklich leisten

Ein praxisnaher Vergleich zwischen lokalen Open-Weight-Modellen und Cloud-Frontier-Modellen.

Agentic Software Engineering Night #2 in Köln: Da entsteht gerade etwas

Ein kurzer Bericht von der zweiten Agentic Software Engineering Night im Kölner INNOQ-Büro.

Der Flaschenhals bin ich

Agentische Software-Entwicklung skaliert den Output. Aber wer skaliert die menschliche Kontrolle?

AI Coding Meetup bei sipgate in Düsseldorf

Das erste AI Coding Meetup bei sipgate in Düsseldorf. Zwei Talks zu Agentic Platforms und Spec-Driven Development, und ein Raum voller Leute die das Thema ernst nehmen.

Wider den Modell-Hype

GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Sonnet 4.5 - alle reden über Benchmarks. Dabei liegt der eigentliche Unterschied nicht im Modell, sondern im Agent Harness.

AI Engineering ist nicht Vibe Coding

Warum AI Engineering Dinge möglich macht, die früher kaum realisierbar waren - und warum man dafür anders denken lernen muss.

Make or Buy: Individualsoftware wird günstiger

KI-gestützte Entwicklung macht Individualsoftware deutlich günstiger. Das verschiebt die Make-or-Buy-Gleichung - und betrifft SaaS-Anbieter genauso wie klassische Softwaredienstleister.

Frisch starten, Memory Bank pflegen

Große Kontexte werden beim Arbeiten mit Cline schnell teuer und oft auch schlechter. Deshalb starte ich Sessions lieber frisch. Die Memory Bank sorgt dafür, dass dabei nicht jedes Mal das Projektgedächtnis verloren geht.

Erst denken, dann generieren

Aktuell experimentiere ich viel mit KI-gestützter Softwareentwicklung. Je komplexer die Aufgabe, desto schlechter die Ergebnisse. Mein Gegenmittel: Erst eine saubere Spezifikation, dann der Code.

Ausgerechnet Apple verkauft plötzlich die günstigen Schaufeln

512 GB Unified Memory im neuen Mac Studio. Für lokale LLM-Inferenz kippt damit die Preisdebatte gegenüber NVIDIA.

Lokale KI-Entwicklung: Drei Tools, kein Cloud-Konto

Wie ich mit Ollama, Open WebUI und CodeGPT eine komplette lokale KI-Entwicklungsumgebung aufgebaut habe - ganz ohne Cloud.

Von der Skizze zur iOS-App in eineinhalb Tagen

Mit GPT-4o aus ein paar Skizzen in kurzer Zeit eine funktionierende iOS-App mit Multiuser-Logik und serverloser Anbindung gebaut.